![]() ![]() ![]() Vincule as suas descobertas de uma forma sistemática e significativa. Os Object Managers, o Project Explorer e o Co-occurrence Explorer permitem navegar pelos dados do seu projeto. O acesso a todos os componentes básicos do projeto, como documentos, segmentos de dados destacados / codificados, códigos, memorandos, ligações externas à internet, grupos ou redes, é bastante rápido e simples.Ī codificação pode ser feita simplesmente arrastando códigos para os dados selecionados. O seu espaço de trabalho no ATLAS.ti serve como um recipiente para colocar os dados do seu projeto. O ATLAS.ti oferece um conjunto de ferramentas e recursos que são poderosos e flexíveis, o suficiente para analisar até mesmo o material de dados mais complexo. Estas ferramentas ajudarão a descobrir a intricada “textura” oculta dos seus dados e significados entrelaçados. Explore os seus dados com o Network Editor, a ferramenta de pesquisa de texto, nuvens de palavras, tabelas de frequência de palavras e por meio de várias opções de consulta. Codifique sistematicamente e desenvolva um sistema de significado que desbloqueie o seu assunto de pesquisa específico. Pode importar dados do Evernote, Twitter e do seu Reference Manager favorito para a revisão da literatura, ou importe pesquisas inteiras para analisar perguntas abertas.Įxplore o material de trabalho com grande profundidadeĬonheça o seu material de trabalho com uma profundidade tremenda. mp3, etc), bem como os tipos de vídeo mais comuns (.avi, ,mp3. Disfrute da liberdade de trabalhar com dezenas de formatos gráficos e de áudio (.wav. pdf.Įxecute pesquisas totalmente automatizadas num ou vários documentos, auto-codificação e outras operações semânticas poderosas para extrair significado. Trabalhe com documentos de texto de todos os principais formatos. Varied approaches to qualitative data analysis inform how we discuss the functions of software.O ATLAS.ti oferece uma gama insuperável de Media para o seu trabalho: codificando centenas de documentos, áudios ou fotos. Experimenting with these processes where relevant in your chosen software will help to become familiar with useful entities in the software.We keep the subject matter of other chapters in mind as the step by step tasks in these pages get deeper into the interpretive and interrogation processes of analysing different media. In Chapter 5 to help get you started, we talk about productive things you can do in the early stages of setting up a ‘project’ in software. ![]() See downloadable working projects and data Note that once you are working in a software ‘project’ there is no clear linearity or set sequence in the way things have to be achieved and consequently chapter references do not always appear in numerical order. She provides a selection of ideas for analytic actions using focus group data and survey data from a spread sheet. These pages are followed by other tasks of data import, data preparation, organisation, coding and analysis.Īs with other ATLAS.ti step by step options written by Susanne Friese she has oriented exercises around the c ase study B data (Financial Downturn). You can import a spreadsheet of mixed quantitative and qualitative data and the software auto-processes the information on import.You can create an empty project and later import multiple media data types.Get startedĪs you will see in the subsequent pages – there are various types of data which can be imported and some of them are auto-processed as they are imported. We thank Susanne Friese of Scientific Software and QUARC for contributing to these companion website pages.ĪTLAS.ti provides a flexible range of different ways to handle the analysis of qualitative data - good coding tools and other ways to connect ‘quotations’, memoing, data organisation, in-context retrieval, interrogation and mapping functions are applicable to multiple media of data.
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